Sei una persona innovativa e propositiva, pronta ad affrontare ogni sfida con entusiasmo?

In Méthode ricerchiamo persone che condividano la nostra visione, desiderose di crescere insieme in un ambiente stimolante e collaborativo.

Siamo una realtà dinamica e giovanile, dal 2018 riconosciuta come Great Place To Work e orgogliosa di aver ottenuto nel 2024 la Certificazione per la Parità di Genere UNI/PdR 125:2022.

Cosa ti aspetta in Méthode:

• un percorso di crescita professionale che mira allo sviluppo continuo delle tue competenze tecniche e trasversali;
• un ambiente di lavoro ibrido, che concilia flessibilità e collaborazione in presenza, infatti, potrai lavorare fino a 2 giorni a settimana in smart working;
• l’inserimento in team di circa una decina di persone, caratterizzati da diversi livelli di esperienza e guidati da figure di leadership specializzate;
• rimborso spese mensile di 800 euro e Ticket Restaurant del valore di 8.00 Euro per ogni giornata lavorata del mese (anche in Smart Working);
• possibilità di trasformare l'internship in un contratto di assunzione, in caso di interesse reciproco;
• orario di lavoro flessibile, che permetta di gestire al meglio lavoro e impegni personali ;
• un premio welfare del valore di 500€ all’assunzione per chi completa l’internship in Méthode e consegue la Laurea.

Cosa cerchiamo in te:

• predisposizione al problem solving e all’accoglienza di nuove sfide
• formazione tecnica, con un vivo interesse per l’ambito informatico e attitudine analitica (si prediligono titoli di studio nell’ambito dell’’informatica, ingegneria gestionale, matematica, statistica, economia);
• predisposizione al lavoro di squadra, con capacità di comunicazione e condivisione.

In quali ambiti potrai fare la differenza:

• Business Intelligence: Area Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, Area Datawarehouse;
• Predictive Analytics;
• Big Data Management;
• AI & Machine Learning.

In Méthode siamo convinti che i dati siano un patrimonio fondamentale per il successo aziendale. Dal 2004, offriamo consulenza strategica e le migliori tecnologie per aiutare le aziende di ogni settore a trasformare le informazioni in valore concreto. Lavorerai in team multidisciplinari, collaborando con Data Architect, Data Engineer, Data Analyst e Data Scientist per fornire soluzioni innovative e personalizzate.

Il nostro processo di selezione è semplice e diretto:

1. colloquio telefonico iniziale per conoscerci meglio;
2. colloquio di approfondimento conoscitivo-attitudinale presso la nostra sede per entrare nel vivo del percorso e della nostra realtà.

Se sei pronto a dare forma al tuo futuro con i dati e a crescere con noi, invia la tua candidatura!